Breast Cancer Prevention with AI: Health Triage Featured in the New Spin-off of “Artificial Intelligence Explained Simply”

Breast cancer, thanks to the effectiveness of prevention programs, is the most diagnosed cancer worldwide. However, it still remains the leading cause of cancer-related death among women.

Artificial Intelligence has already entered the healthcare sector, driven by the expertise and determination of many Italian professionals. This is the focus of “My Health”, the new spin-off of “Artificial Intelligence Explained Simply”, the editorial project curated by Pasquale Viscanti and Giacinto Fiore.

In this episode, host Max Sisto speaks with key players in a revolution that combines technology and medicine to tackle the most diagnosed cancer in the world: breast cancer.

The Screening Paradox: Insights from Medical Experts

The discussion starts from a striking fact that calls for deeper reflection: 93% of mammograms result negative. How can this workload be managed while ensuring increasingly accurate early diagnosis?

During the podcast, we explore real-world answers coming from the field through the experience of two leading experts:

  • Francesca Caumo, Director of Breast Imaging at Pederzoli Hospital, shares the origins of a pioneering project launched in the Veneto region in collaboration with Health Triage.
  • Alessandra Gaballo, Director of Mammography Screening at ASL Bari, explains how this innovation has been successfully extended to the Apulia region, improving the effectiveness of local prevention programs.

AI as an Ally: The Vision of Health Triage

Completing this innovation journey is Davide Dettori, Founder & CEO of Health Triage. In conversation with Max Sisto, Dettori explains how Artificial Intelligence can become a true ally for healthcare: a tool capable of supporting doctors, optimizing time and resources, and above all reducing workloads to enable more effective and human-centered care.

An essential discussion to understand how technology is already transforming the way we approach prevention.

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